知行INS 2025.2.0版本，支持导入Pathfinder(.pth)文件！
更新内容：
本次更新主要聚焦于为知行INS新增Pathfinder文件导入功能，现已兼容Pathfinderv2019.3及后续版本的.pth文件，可实现数据的准确导入与便捷编辑。具体更新内容如下：
1.几何体导入功能：支持识别并导入.pth文件中的几何体，同步导入纹理材质及几何信息，且可对导入的几何体进行隐藏、显示、提取房间等操作。
2.房间导入功能：支持识别并导入.pth文件中的房间，将其转换为知行INS的房间并保留原设置，导入后的房间支持编辑。
3.楼梯坡道导入功能：支持识别并导入.pth文件中的楼梯和坡道，保留原设置，导入后的楼梯和坡道支持编辑。
4.人员导入功能：支持识别并导入.pth文件中的人员，将其转换为知行INS的人员，保留其名称、位置、属性及行为等原设置，导入后的人员支持编辑。
5.人员属性导入功能：支持识别并导入.pth文件中的人员属性，保留其名称、颜色、优先级、速度、形状、直径、高度、减小直径以通过狭窄几何体、减小直径以缓解拥堵及需要救援移动等原设置，导入后的人员属性支持编辑。
6.逃生救援队导入功能：支持识别并导入.pth文件中的逃生救援队及相关信息，保留原设置，确保救援人员与被救人员正常链接，导入后的逃生救援队支持编辑。
7.行为动作导入功能：支持识别并导入.pth文件中的行为动作，保留原设置，导入后的行为动作支持编辑。
8.人源导入功能：支持导入.pth文件中的人源，保留其名称、流量、属性、行为及绑定组件等原设置，导入后的人源支持编辑。
9.电梯导入功能：支持识别并导入.pth文件中的EVAC、SCAN电梯，保留其电梯名称、几何属性、类型、额定负载、打开延迟、关闭延迟、下客楼层、初始楼层、呼叫距离、楼层优先级及楼高数据等原设置，导入后的电梯支持编辑。
10.模拟参数导入功能：支持识别并导入.pth文件中的模拟参数，保留原设置，包括时间设置：限制时间、时间间隔尺寸；输出设置：3D输出频率、CSV输出频率；行为设置：行为模式、更新间隔、最小流量因子更新间隔、碰撞控制、启用强制分离、限制门流速、边界层及特定的流动等信息。导入后的模拟参数支持编辑。
性能优化：
同时，本次更新对知行INS的内存占用表现进行了优化。我们选取了小规模（51.8MB）、中规模（113MB）以及大规模（185MB）三种体量的模型开展测试，结果表明，各模型在内存占用方面均呈现出不同程度的下降，具体数据如下：
性能指标 | 知行INS2025.1.1 | 知行INS2025.2.0 | 内存占用对比 |
打开模型时内存(MB) | 7601.4-7795 | 5530.6-5574.6 | ↓27.2%-28.5% |
静置模型时内存(MB) | 5309.7-5347.4 | 3927.6-3950.8 | ↓26%-26.1% |
点击模型时内存(MB) | 5360.6-5378.9 | 3955.4-4051.7 | ↓26.2% |
表1知行INS2025.1.1与知行INS2025.2.0内存占用情况测试-小模型
性能指标 | 知行INS2025.1.1 | 知行INS2025.2.0 | 内存占用对比 |
打开模型时内存(MB) | 8281.1-9527.5 | 5522.9-6560.9 | ↓31.1%-33.3% |
静置模型时内存(MB) | 9999.2-10902.2 | 6926.7-7039.3 | ↓30.7%-35.4% |
点击模型时内存(MB) | 10896.5-10961.2 | 6944.3-6974.2 | ↓36%-36.4% |
表2知行INS2025.1.1与知行INS2025.2.0内存占用情况测试-中模型
性能指标 | 知行INS2025.1.1 | 知行INS2025.2.0 | 内存占用对比 |
打开模型时内存(MB) | 9911-11037.2 | 7241.6-8153.6 | ↓26.1%-27% |
静置模型时内存(MB) | 9846.5-11994.2 | 7348.6-8450.9 | ↓25.3%-29.5% |
点击模型时内存(MB) | 10837.6-12138.7 | 8051.2-8695.7 | ↓25.7%-28.4% |
表3知行INS2025.1.1与知行INS2025.2.0内存占用情况测试-大模型
相较于知行INS 2025.1.1版本，2025.2.0版本在模型导入后，无论是打开模型、静置模型还是点击模型时的内存占用均实现大幅下降。从不同规模模型的测试数据来看，内存占用降幅普遍达到25%以上，这一显著优化不仅有效减轻了系统内存负荷，更提升了软件在模型操作过程中的运行流畅度，降低了卡顿、崩溃等问题的发生概率，进一步增强了软件运行的稳定性，为您带来更顺畅的使用体验。
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